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§08Par domaine

Science & recherche

Pour les chercheurs et chercheuses qui ont besoin de structure plus que de formes.

La recherche scientifique a vécu deux ruptures depuis 2024 : AlphaFold, qui a rendu la prédiction de structure des protéines triviale, et les agents type Co-Scientist, qui automatisent la formulation d'hypothèses. Le métier reste manuel — mais le périmètre du « manuel » a changé.

01
Structure moléculaire
Google DeepMind / Isomorphic Labs
AlphaFold 3

Le standard pour prédire la structure 3D des protéines, ADN, ARN et ligands. Prix Nobel de chimie 2024 derrière l'équipe.

02
Drug discovery
MIT CSAIL × Recursion
Boltz-2

Prédit structure et affinité de liaison conjointement, 1 000 × plus rapide que les méthodes physiques classiques. Open-source.

03
Hypothèses & papiers
Google DeepMind
AI Co-Scientist

Système multi-agents bâti sur Gemini 2.0 qui génère des hypothèses, conçoit des expériences et rédige des papiers. A confirmé en 48 h un mécanisme de transfert de gènes que des chercheurs d'Imperial College ont mis dix ans à valider.

04
Revue de littérature
OpenAI
Deep Research

Synthétise des centaines d'articles scientifiques en un rapport cité, en moins d'une heure.

Notre verdict éditorial

Pour un labo français, la combinaison gagnante reste AlphaFold 3 (libre via le site DeepMind) + Claude pour la rédaction du papier + Deep Research pour la bibliographie. Boltz-2 si vous êtes en biotech.