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§08Por sector

Ciencia e investigación

Para investigadores e investigadoras que necesitan estructura más que formas.

La investigación científica ha vivido dos rupturas desde 2024: AlphaFold, que ha trivializado la predicción de la estructura de las proteínas, y los agentes tipo Co-Scientist, que automatizan la formulación de hipótesis. El oficio sigue siendo manual — pero el perímetro de lo «manual» ha cambiado.

01
Estructura molecular
Google DeepMind / Isomorphic Labs
AlphaFold 3

El estándar para predecir la estructura 3D de proteínas, ADN, ARN y ligandos. Premio Nobel de química 2024 al equipo detrás.

02
Descubrimiento de fármacos
MIT CSAIL × Recursion
Boltz-2

Predice estructura y afinidad de unión a la vez, 1.000 veces más rápido que los métodos físicos clásicos. Código abierto.

03
Hipótesis y papers
Google DeepMind
AI Co-Scientist

Sistema multiagente sobre Gemini 2.0 que genera hipótesis, diseña experimentos y redacta papers. Confirmó en 48 h un mecanismo de transferencia génica que llevó diez años validar a investigadores del Imperial College.

04
Revisión bibliográfica
OpenAI
Deep Research

Sintetiza cientos de artículos científicos en un informe con citas en menos de una hora.

Nuestro veredicto editorial

Para un laboratorio, la combinación ganadora sigue siendo AlphaFold 3 (libre en el sitio de DeepMind) + Claude para redactar el paper + Deep Research para la bibliografía. Boltz-2 si estás en biotech.