Salud y medicina
Diagnóstico, carga administrativa, investigación clínica — la IA se instala en los tres frentes.
La IA en salud ya no es experimental. En 2026 destacan tres usos clínicamente adoptados: apoyo al diagnóstico, automatización administrativa y copilots de cuidado. La regulación sigue siendo densa — el AI Act los considera sistemas de alto riesgo por defecto.
Familia de modelos médicos dedicados. 86,5 % de precisión en preguntas USMLE — +19 % frente a su predecesor. Para desplegar vía Vertex AI en apps clínicas internas.
LLM dedicado exclusivamente a tareas NO diagnósticas: educación al paciente, recordatorios de adherencia, preparación previa, seguimiento post hospitalización. Salvaguardas médicas integradas.
Apoyo al diagnóstico diferencial y generación de planes clínicos para el médico. Referencia en EE. UU., en despliegue en algunos hospitales universitarios franceses.
Análisis de láminas de anatomía patológica. Diagnóstico oncológico asistido, caracterización tumoral, investigación terapéutica.
Ninguna de estas herramientas sustituye la decisión médica. Pero MedLM vía Vertex (para construir tus propias apps) y Hippocratic (para absorber la carga administrativa) son las dos apuestas a investigar si diriges una organización sanitaria.